來到第二天了

許多人對於 AI 的觀念不知道怎麼樣，通常大家都知道現在的 AI 就是訓練跟學習，但是實際 AI 如果需要達到訓練跟學習，要做到非常多的事情，例如:

• 特徵

• 數學

• 邏輯

  何謂特徵，你今天所要訓練的目標總有一些參數，無論是甚麼樣的參數，只要能符合你輸出的要求，就可以當作特徵來做訓練，例如一個蝴蝶，你想要透過他的翅膀花紋做判斷，那你就要看他身上的花紋是有甚麼樣的特徵才叫做甚麼蝴蝶，這時候這些特徵就是你要參考進去的，將他的特徵透過程式製作成一個判斷參數就可以做使用。

  再來是數學的部分，其實數學大概大家都會遇到，只是說可能不是那麼簡單的數學，什麼加減乘除或許沒這麼簡單，通常會用到的基本算式，都是以微積分為主，因為在 AI 的運算當中，需要很多的相關特殊運算，而這些運算也是為了進行訓練的動作。

  接下來是邏輯的部分，其實邏輯這個問題比起前兩個其實算是比較小的問題，不過因為程式這種東西很吃邏輯，運算跟特徵的擷取處理完了，但是如果沒有好的邏輯，可能也無法好好地做輸出的動作。

基本功需先練好
所以比較大的根本需要先把自身的實力訓練起來，無論是python上的語法或者是相關理論類型，可以相互做一個訓練，來達到兩邊平衡實力的效果。

那這篇就先講到這邊，接下來會以辨識東西的基本要求來做介紹!!